6月25日，Gartner高级首席分析师费天祺在接受等媒体时提出，中国在AI研发和部署方面取得了巨大进步，包括生成式人工智能技术。根据Gartner分析，2025年中国的AI十大趋势为：开放式GenAI模型、“自建”策略倾向、代理型AI、节俭型AI、工程化能力、协作式AI防御体系、快速增长的AI人才、无处不在的AI、包容性AI生态系统，从数据到AI的生态系统。

　　费天祺给出了一组预测数据：根据Gartner预测，到2027年，超过一半的首席数据与分析官将为数据素养和AI素养项目争取到专项预算，其背后推动力是企业在GenAI上的投入未能实现预期价值。她还直言，从当前状况来看，企业对于AI的投资回报率信心不足，仅13%的受访者表示非常有信心；37%认为可接受；36%信心较低；4%的受访者表示没有信心。

　　对投资回报不抱期待，是否会导致产业热度下降？费天祺认为，从市场竞争的角度看，2024年还有“百模大战”一说，但今年已经有了很明显的变化，基础大模型赛道已进入快速收敛的阶段。究其原因，投资成本高、商业变现路径不明确是根因，资本变得更加谨慎。不过她也强调，AI产业整体热度并未实质下降，只是市场正趋于理性，投资焦点转向价值和应用落地等方面，有优势的大模型使用率依旧很高。以国内市场为例，虽然如Deepseek、通义千问等国产大模型占据了国内的主要市场，但部分海外模型在国内也得到了广泛的接受和应用。

　　费天祺还提到，近几年，国内AI发展受到了很多限制，如芯片、算力等。但同时，AI也是一个被国家战略重点关注和支持的行业，长远来看挑战与机遇共存。

　　根据Gartner预测，到2028年，中国企业对AI开发技能的需求将增长50%；33%的企业软件将包含代理型AI，而2024年的这一比例还不到1%。到2030年，中国社会的AI普及率将达到50%以上。

　　至于最近爆火的Agent AI，在费天祺看来，智能体确实提高了生产力，但目前市场上对于Agent AI的期待和现实仍有较大差距，尚未出现广度和深度较好的通用智能体。

　　生态方面，费天祺指出，在当前的AI生态系统中，生态边界的模糊促使形成了一种包容性的发展模式，特别是在国内。随着大模型成本和能耗的下降，模型之间的差异缩小，企业独有的数据成为了区分AI应用效果的关键，构建了一个从数据到AI应用的完整生态链。