专访云天励飞董事长兼CEO陈宁:AI芯片突围关键在于依托中国丰富的应用场景加速迭代
更新时间:2025-09-15 20:43:02 浏览次数:

  近日,“2025亚布力企业家论坛第21届夏季年会”在广州召开。年会期间,9月13日,陈宁在“2025亚布力企业家论坛第21届夏季年会”开幕式上发表主题演讲。他谈到,我们正在进入训练和应用推理两个赛道并重的时代,AI应用正在大规模爆发。他在接受

 

  云天励飞董事长兼CEO陈宁 中美AI芯片的差距有机会缩短

  “人工智能的发展有六个要素,算法、芯片、人才、应用、数据、系统⋯⋯这六个要素里面,目前中美唯独AI芯片差距较大。”9月13日,陈宁发表演讲时表示。

  陈宁在接受数天前,中信里昂证券中国科技研究主管张钦锐公开表示,中国AI发展与美国的技术差距已缩至3个月。美国在高性能计算芯片和某些AI模型方面领先,但中国在开源模型发展上表现突出。

  那么,国产AI芯片的突围路径在哪?陈宁认为,关键在于两点:一是聚焦推理,做成本和效率的最佳平衡;二是依托中国丰富的应用场景,用“应用—数据—算法—芯片”的数据飞轮来加速迭代。“应用生产数据,数据训练算法,算法定义芯片,芯片规模化再推动应用。”他进一步解释道。

  
AI推理芯片是未来五年快速增长的赛道

  据中国银河证券研究院,随着云计算、人工智能等技术的进步,我国对AI芯片的需求规模将持续攀升,预计2025年中国AI芯片市场规模将增至1530亿元。同时,市场结构有望进一步优化。数据显示,2024年中国本土AI芯片品牌渗透率约30%,出货量达82万张,相较上年同期15%的国产渗透率呈明显提升趋势,预计未来AI芯片国产化进程还将继续加速。

  在这一市场趋势下,2025年以来,寒武纪、海光信息、云天励飞等AI芯片设计制造上市公司股价走出了连续上行的行情。

  在陈宁看来,AI推理芯片是未来五年快速增长的赛道。他告诉据陈宁介绍,自成立以来,云天励飞坚持的是一条跟英伟达GPGPU不同的差异化路径。他认为,AI训练芯片与AI推理芯片所追求的设计目标是不同的。AI推理芯片更加关注的是成本,而训练芯片关注的是时间,即能不能以最短的时间训练出全世界最强大的大模型。“有效推理出的Token数量是衡量推理芯片性价比的最关键指标。”

  据悉,AI推理芯片可按部署位置分为三类:云端推理芯片、边缘推理芯片及终端推理芯片。目前业内普遍认为,云端推理芯片会在AI发展中扮演核心角色。但对三者的格局走向,业界尚有分歧。对此,陈宁向

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