2026年亚太经合组织数字周在成都持续推进。在全球数字经济浪潮与人工智能技术加速迭代的当下，技术创新与监管滞后的矛盾日益凸显，如何跨越数字鸿沟、构建包容且安全的全球AI治理框架，成为亚太各经济体共同面对的核心议题。

　　透过现场参会的外方代表以及多位海外参展商的跨国对话，外界得以窥见亚太经济体在应对汹涌的AI浪潮时，对于建立统一规则底线的呼唤，以及在跨越技术鸿沟时的务实探索。

　　正如俄罗斯莫斯科无线电研究与发展研究所实验室副主任Zorikto Gomboin在参会间隙接受

　　伴随着生成式AI在垂直产业的狂飙突进，技术创新与治理滞后之间的张力愈发凸显。在本次APEC数字周的各项交流中，弥合这一鸿沟成为与会各方的核心诉求。

　　Zorikto Gomboin作为外方代表在成都参加了本次APEC数字周。在接受

　　他表示，中方创造了极佳的交流条件，使得各方能够深入交换意见，更好地理解彼此的立场、红线以及可接受的边界。此外，他还认为这种深度的相互了解不仅对本次APEC会议至关重要，也对未来在其他国际平台和组织上的沟通大有裨益。

　　对于当前全球AI的发展势头，Zorikto Gomboin给出了相对冷峻的产业观察。他向

　　谈及对本次会议的期许，他明确表示，期望各方最终能达成一份所有人都能同意并接受的综合性共识文本，并且这种“100%的共识”能够被沿用到其他的合作框架中。

　　这种从“宏观共识”向“微观落地”的迫切需求，在现场的国际参展代表中也引起了强烈共鸣。来自泰国数字经济和社会部下属电子交易发展机构的代表Napat Srithongperng向

　　Napat Srithongperng指出，该中心的核心理念正是致力于将抽象的AI伦理原则转化为实际的行动并落地执行。“我们试图通过制定指导方针、开展学术研究以及促进知识共享，让AI治理从纸面文件真正落到实处。”他表示。

　　此次来到成都参加APEC数字周，Napat Srithongperng希望能向各国代表展示泰国的实践经验，并非常期待能在公共和私营部门与国际伙伴开展知识共享、联合研究或奖学金项目等形式的跨国合作。

　　如果说完善法规与治理框架是护航AI发展的“刹车系统”，那么底层算力与大模型的研发则是驱动数字经济发展的“发动机”。

　　面对动辄数千万美元的基础大模型研发成本，部分亚太经济体正试图通过开源生态寻找适合本国国情的AI商业化与普及路径。透过参展项目的本地化实践，一条极具参考价值的破局思路正清晰地呈现出来。

　　泰国政府相关项目的代表Pattarawat Dhanespramoj在现场向

　　他坦言，对于泰国而言，目前尚不具备从零开始构建底层基础大模型的庞大资源储备。但与此同时，市场对能够更好地处理泰国本地语境和文化背景的AI模型又有着刚性需求。

　　面对这一矛盾，他们选择了一条务实的开源路线。Pattarawat Dhanespramoj透露，他们利用现有的开源模型作为基础，使用泰国合作机构的数据对其进行二次训练，从而打造出更擅长泰语语境的“Thai LLM”大模型。在完成基础模型的本土化训练后，他们将其向公众和私营部门开放，以便银行、医疗等垂直行业的企业能在此基础上进一步微调，开发出专属的行业指令模型。

　　另一位泰国参展代表Taran Osiri向

　　为了鼓励公众持续学习，系统设计了一套自驱式的积分激励机制：用户在初始登录时可获首月100积分，随后需通过在平台上学习AI课程来赚取积分，这些积分被直接用于兑换后续的AI使用额度，最长使用期可达一年。

　　Taran Osiri向

　　从多边会议桌上的规则博弈，到展会现场基于开源生态的务实合作，本届APEC数字周不仅搭建了前沿技术与资本对话的桥梁，更清晰地勾勒出了亚太各经济体在“数智”时代谋求共赢、跨越鸿沟的真实产业图景。