灵动总经理杨新伟在接受专访时如是说。

　　2026年一季报披露，当期研发支出约45亿元；另据2025年年报统计，2020年至2025年，已连续六年研发投入突破百亿元。对而言，传统游戏、具身智能基建并非孤立的布局。把时间线亿港元、以游戏和内容见长的互联网公司，在同一个技术底座上完成的战略转身。

　　从游戏到工程机械，这条跨界之路在外界看来充满跳跃感。杨新伟告诉

　　他向

　　据杨新伟介绍，使用爆款游戏同款的渲染引擎和管线搭建仿真环境，能在虚拟世界里低成本、高保真地生成作业场景，让算法先在仿真中学习和训练再迁移到实机。

　　但飞轮要转起来，光靠仿真不够，还需要高可靠的工程化能力。“游戏业务对可靠性要求极高——千万级并发下不能崩，这和工程机械的工业级可靠性，在工程文化上是相通的。”杨新伟认为，技术如果停留在实验室只能叫做Demo，能扛住产线连续运转才叫产品。“这一层和数据飞轮是一体的——没有工程化能力，仿真到实机的闭环根本跑不起来。”

　　完成仿真环境搭建、补齐工程化落地能力后，还实现了整套AI训练方法论的跨行业迁移复用。“我们最早的版本，直接使用了的模仿学习框架，让老师傅在模拟器里操作，算法跟着学。”杨新伟告诉

　　“这不是简单的技术复用——我们用数据证明了游戏AI的方法论，真的可以迁移到具身智能。这个验证做完，团队内部才彻底相信：我们选的路走得通。”杨新伟说。

　　依托游戏技术打通工程机械具身智能落地路径后，灵动将目光投向港口无人化赛道。业内已有玩家在水平运输场景实现规模化落地，灵动为何选择“散货清舱”这一垂直场景切入？“水平运输和散货清舱看起来都在‘港口无人化’这个大框里，但本质是两类技术问题。”面对

　　至于未来是否会向港口全链条延伸，杨新伟的回答务实而克制：“我们不排除横向拓展的可能性，但本质上仍然要把有价值的事情做好做透。”

　　值得一提的是，港口、矿山无人化赛道虽已出现规模化玩家，但行业落地高度集中于水平运输、矿卡自动驾驶等结构化场景，技术门槛相对偏低，市场同质化竞争加剧。因此，在中，杨新伟向

　　“我们与工程机械厂家是互补生态位——他们有机械、渠道、客户信任，我们有仿真、算法、迭代速度。”杨新伟认为，“这种定位让我们避免与主机厂正面竞争，成为他们的能力放大器，一起为客户、为社会创造价值。”

　　这一理念在本届WAIC的展台上得到了具象化呈现。灵动将“智能座舱”搬入展区，工作人员远程操控电厂、港口的生产一线设备；而在千里之外的内蒙古霍林河北露天煤矿，“灵掘”挖掘机器人单机装车效率已达熟练人工的80%，近70%作业时间无需人为干预，可以适配极寒、高粉尘等严苛环境与多型号设备。

　　“中国不缺工程机械供应商，但缺能啃下智能化硬骨头的团队。”杨新伟向

　　“行业预测无人矿卡即将迈入万台规模化节点，这也标志着第一步产业培育成熟——矿山客户已经充分认可无人装备的安全、人力、能耗优势，采购预算、运维体系、政策配套全部到位。”杨新伟表示，无人挖掘设备掌控整体开采效率，是矿山产能核心。

　　从的虚拟江湖到千里之外的煤堆船舱，游戏AI与工业具身智能的跨界打通，印证了数字智能向物理智能跃迁的可行路径。当下矿山、港口无人化赛道同质化竞争愈演愈烈，不少厂商扎堆硬件制造、争抢标准化场景，灵动选择“只做大脑、不造设备”的差异化定位，试图走出一条与主机厂共生而非对抗的落地路线。

　　当行业逐步告别简单导航、矿卡自动驾驶等低门槛应用，散货清舱、露天挖掘这类高度依赖实时感知、动态决策的作业场景，将成为下一阶段产业竞争的核心战场。