、阿里等互联网巨头则在各自展区亮出了AI终端和行业解决方案。

　　2026年被业内视为“物理AI元年”。竞争格局已从模型参数的单点突破，演变为数据、算力、硬件、场景的系统级较量。各家各户的AI“全家桶”都朝向这场较量的风暴中心，试图回答一个绕不开的问题：AI进入物理世界的边界到底在哪儿？到达边界的路又该怎么走？

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　　如果模型只具备通用对话能力，却无法在真实场景中判断“谁在说、是不是在对我说、当下环境是什么”，那对用户就没有实际意义。JoyAI-Talker要解决的主要问题，正是AI从“听到指令”到“理解状态”之间的落差。

　　JoyAI-Video-Edit则支持自定义画面和边预览边修改，让

　　但真正将京东与大多数模型公司区分开的，不是模型本身而是评测方式。段楠指出，“很大程度上可以说，我们对模型的评测能力决定了模型能力的边界”。

　　AI市场，通用榜单上的“刷分游戏”已经不再新鲜。依托自有场景搭建垂域评测体系，背后是务实的逻辑。AI能不能在真实业务里解决问题，或许才是关键。

　　段楠将京东的技术路径划分为三个阶段：数字智能、附身智能、具身智能。数字智能是底座，基于互联网数据构建语言、多模态与智能体的基础能力；附身智能将AI能力嵌入家电、可穿戴设备、手机等终端，强调低延迟、高适配的实时人机交互，而这正是JoyInside所处的层级，也是当前落地的核心形态；具身智能则进一步把模型部署到机器人等硬件中，使其在真实环境里完成操作和执行。

　　这套三级路线的独特之处在于：它不是从模型出发去找场景，而是从场景出发去倒推需要什么样的模型。

　　戴文军分享了一组来自京东的数据：家庭里使用频率最高的AI产品是学习教育类，“平均活跃频次超过100次/周”；而家居家电类SKU占了80%，活跃度却最低。原因在于用户对家电的认知还是“工具”，没被切换成“角色”。

　　“过去大家没有这种新体验，本质上还是整个行业提供的这类体验没有得到认可。”戴文军说。过去智能家居的逻辑是人把设备当工具，一步步按设定操作；而JoyInside要做的，是让设备从“等指令”变成“理解状态”，戴文军将其概括为“被动控制还是主动满足”。

　　在具身智能层面，京东同样选择了一条与多数机器人公司互补的路线。其深度参与具身智能全产业链，同时承担多重角色：销售渠道、服务网络、场景提供方以及数据采集的基础设施。

　　此次WAIC期间，京东物流与智元联合推出的精灵G2 Max人形机器人落地智狼仓，不是展台上的演示品，而是直接投入真实仓库流水线。这个选择的背后就是顺应AI进入物理世界的趋势，比的不是技能有多花哨，而是能否在真实订单和真实生产节奏下稳定运行。

　　这套布局背后的逻辑，其实也是2026年整个AI行业竞争逻辑的缩影。本届WAIC上，有着非常明显的信号：全场核心议题高度统一，落地、商业化、规模化。前两年大模型厂商竞相发布参数榜单的“模型军备赛”似乎已经翻篇，今年大家聚焦的是同一话题——能不能用、能不能量产、能不能赚钱。

　　不过，进入物理世界之后，AI的竞争规则变了。段楠告诉

　　京东集团副总裁、京东云基础云业务负责人龚义成在接受

　　当AI走出聊天框、进入物理世界，竞争单位不再是单个模型，而是整套系统能不能持续运转。单项能力再强，只要感知、判断和执行之间断了一环，机器人依然干不了活。但把“系统”这个词拆解成可执行的工程问题，仍长路漫漫。AI的物理世界之战，最终比拼的是谁能真正深耕实体场景，在物理世界走得更深更远。