距离深度求索推理大模型DeepSeek-R1发布已经过去近一周时间，开源模型DeepSeek-V3也已经发布了近一个月。然而，在海外社交媒体平台上，乃至华尔街，DeepSeek的热度才刚刚开始。

　　1月24日，在国外大模型排名Arena上，DeepSeek-R1基准测试已经升至全类别大模型第三，其中在风格控制类模型分类中与OpenAI o1并列第一。

　　就在Arena放榜之后，全球关于DeepSeek的讨论再次升级，美股市场人工智能的狂欢，也开始在DeepSeek的影响下颤动。

　　DeepSeek-V3在仅使用2048块H800 GPU的情况下，完成了6710亿参数模型的训练，成本仅为557.6万美元，远低于其他顶级模型的训练成本。因此，一些人认为，而就在1月25日，英伟达的“老对手”AMD还火速为DeepSeek“站台”，宣布全新的DeepSeek-V3模型已集成至AMD InstinctGPU上。

　　美国私人投资基金Noahs Arc Capital Management认为，OpenAI的成功来自“大力出奇迹”路线，以规模作为大模型的制胜法宝。但这也让AI大模型的发展陷入了一个怪圈：为追求更高的性能，模型体积不断膨胀，参数数量呈现指数级增长。这种“军备竞赛”型开发模式，带来了惊人的能源消耗和训练成本，难以为继。受大模型训练的高昂成本拖累，OpenAI在2024年的亏损额可能达到50亿美元，业内专家预计到2026年其亏损将进一步攀升至140亿美元。

　　美股大V“THE SHORT BEAR”在社交媒体上表示，DeepSeek创造了一个AI巨头们的痛苦时刻，而投资者必须对此敲响警钟，“根据红杉，美国AI公司每年必须产生约6000亿美元收入来支付其AI硬件费用。但现在看来，这种冒险行为变得越来越无利可图。”

　　
海外知名财经博客Zerohedge1月24日撰文称，DeepSeek的出现和其廉价的训练成本，分析师：英伟达的业绩指引很关键

　　1月26日，拥有20年行业经验的分析师Itai Levitan在一篇题为的中称，英伟达即将发布的财报将至关重要，Itai Levitan指出，
 

　　对此，不过，在Joshua Meyers看来，AMD火速“站台”，美国私募：DeepSeek或改写GPU市场格局

　　就在1月25日，英伟达的“老对手”AMD还火速为DeepSeek“站台”，
 

　　1月21日，美国私人投资基金Noahs Arc Capital Management发文称，AMD还表示，将继续基于AMD Instinct GPU上基于CK-tile的内核，对DeepSeek-V3的性能进行优化。AMD Instinct是AMD的数据中心GPU品牌。Instinct产品线面向的是加速深度学习、人工神经网络和高性能计算/GPGPU应用。

　　Noahs Arc Capital Management认为，AMD今年每股收益预计为4.99美元，这一预期处于AMD历史预期市盈率区间的低端。市场预计AMD盈利增长将远远慢于其规模更大的竞争对手英伟达，尽管AMD在GPU市场还没有达到规模。

　　此外，AMD曾多次上调2024年AI GPU的销售指引，将预测从20亿美元提高到50亿美元。Noahs Arc Capital Management还指出，