专注3D架构AI云端大算力芯片研发设计的算苗科技宣布，旗下3D TokenPU芯片A4E已于6月15日正式流片。据悉，该芯片面向大模型推理需求，基于自研RISC-V架构，采用成熟国产工艺，专攻推理场景的极致性能与更低总拥有成本。

　　“我们不是在别人的赛道上追赶，而是在开辟新的方向。”算苗科技创始人兼CEO、中科院声学所国家重点实验室博士汪福全在接受

　　据悉，A4E将8层存储晶圆垂直堆叠在计算逻辑晶圆上，通过硅通孔与凸点技术实现微米级互联，将传统芯片间毫米级传输距离压缩两个数量级，带来超大访存带宽，有效缓解大模型推理中因数据搬运效率低导致的“数据饥饿”问题。

　　实际上，当前AI算力需求正从训练侧向推理侧迁移。德勤预计，长期来看全球推理负载占AI算力比例有望超过80%，同时开源RISC-V架构正从“备选”走向“主流”，在数据中心及AI推理等场景加速渗透。

　　与此同时，车百智库报告指出，无论是电子电气架构还是智能驾驶解决方案，都在很大程度上依赖算力的合理分布与高效利用，算力已成为智能汽车的核心要素。相比车端计算芯片，云端芯片需承担复杂训练任务和海量数据处理，算力更为强劲。

　　算苗科技技术人士向