第二十六届中国国际投资贸易洽谈会召开期间，“领航中国”新兴产业主题专区——“量启未来・领航新程”量子科技产业创新发展对接活动在厦门举行。

　　长期以来，在公众认知中，量子计算一直是“空中楼阁”里的“科学怪兽”，距离真实商业世界遥不可及。然而，这一情况正在被改写。

　　在今年的投洽会期间，北京玻色量子科技股份有限公司副总裁陈亮在接受

　　从2025年年底至今，中国量子计算赛道的投资热度快速升温。作为积极推进量子计算工程化和应用探索的量子企业，玻色量子不仅在深圳建成了国内首个专用量子计算机的制造工厂，更在今年7月正式步入上市辅导阶段。

　　他们带来的答案是“专用量子计算+AI双轮驱动”：不需要苛刻的运行环境，设备在室温下即可连续工作；最高支持3000量子比特的计算规模；开发者甚至只需要懂Python就能轻松调用专用量子算力。

　　当通用量子计算持续推进技术攻关的同时，部分专用量子计算方案正发挥特定技术路线的工程化优势，加快在产业场景中的验证与应用。

　　通用量子计算机仍面临不同程度工程化挑战，对运行环境要求严苛，目前整体尚处在持续研发与工程化验证阶段。

　　面对这一行业痛点，玻色量子选择差异化竞争路线，从专用量子计算切入，推进相关技术研发与场景应用探索。

　　“通用与专用并非只能选其一，而是并行发展的趋势。”陈亮在中向

　　陈亮介绍，专用量子计算大幅降低了量子计算的工程落地与使用门槛。玻色量子设备无需超低温、超真空等苛刻工况，可在室温环境下连续运行。自2023年发布第一代产品以来，其专用量子计算规模从100计算量子比特、550计算量子比特、1000计算量子比特，迭代至本次投洽会展出机型超频模式下最高支持3000计算量子比特。

　　陈亮表示，为打通底层硬件落地应用的环节，玻色量子在软件层配套提供开发工具包。用户只需将实际问题转化为数学表达式，掌握Python即可通过API便捷调用专用量子算力，显著降低开发者的使用门槛。

　　陈亮称，目前，玻色量子已经积累了超过1万名开发者。在算力输出上，这种专用量子算力已经接入了多家知名大型云厂商的平台，中小客户可以通过云端异地调用真机资源。陈亮强调，量子算力并不是去替代原有的经典算力，而是作为增量去赋能，因此目前也与国产GPU厂商探讨技术合作。

　　此外，陈亮表示，在AI浪潮下，玻色量子探索出了量子计算与AI结合的两条路径。第一条是“量子原生型AI”，利用量子计算直接训练结构极度复杂、经典算力无法处理的玻尔兹曼神经网络训练，在物理和材料领域表现优异；第二条是“增强式AI”，该路径在不改变主流开发者习惯的前提下，对现有的VAE、扩散模型等传统AI模型进行改造，从而实现了与现有经典算力架构的有机融合。

　　面对市场对于专用量子计算技术如何实现商业变现的疑问，陈亮指出，玻色量子目前主要聚焦四大垂直领域的应用探索，并已经实现了真实的落地案例。

　　首先是具身智能领域。陈亮称，当前机器人动作生成普遍采用扩散模型，该模型存在推理耗时长、GPU占用极大。当机器人进入工业、生活等未知环境作业时，微小环境误差容易被放大，造成动作发散、任务失败。引入量子计算后，不仅能用更少计算步骤实现更高精度的动作执行，还可提升机器人轨迹纠错、空间避障能力，使其运动学轨迹更贴合物理规则。

　　其次在新材料研发方向。陈亮透露，玻色量子近期与一家国外汽车巨头合作，进行合金材料的精准逆向设计。其包含5种及以上的金属成分，具备耐高温、耐辐射特性，在复杂场景下，经典计算机在合理时间内难以在海量组合中穷举出最优配方。通过量子计算与AI结合，有效解决了这种“小样本、高维优化”难题，提升特定研发环节的筛选效率。

　　第三个主攻方向是生物制药。陈亮表示，在酶的催化、发酵以及药物设计中，面临着极高的计算维度和巨大的组合空间。玻色量子与北京顶尖的药物学院和药厂合作，利用量子AI方法去解释传统手段无法突破的药物作用机制，并成功赋能环肽设计和酶分子的从头设计。

　　最后是地球科学与气象预报领域。陈亮称，玻色量子目前正与合作伙伴推进气象同化与海温预测等场景应用。对于像厦门这样高度依赖海洋贸易与海上供应链的城市，精准的海上气象预报对于保障供应链安全至关重要，这也将是量子计算未来极具潜力的落地场景之一。

　　“随着技术逐步成熟，我们不仅收到国内大型央国企的需求，近期还接到新加坡、巴西等海外高校和企业的合作诉求。”陈亮表示，本届投洽会上，团队重点对接沙特、马来西亚等海外潜在客户，希望借助展会寻找海外渠道合作伙伴，推动中国自主研发的专用量子算力“走出去”。

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