的是荣耀，其主要围绕多模态感知、个性化推理、自动化执行和生态化工具布局，并对产品及研发部门进行了调整——即新组建了AI OS、AI硬件、AI平台等部门，同时于今年4月设立了新产业孵化部，下设具身智能实验室、具身数据实验室、交互安全实验室、动力总成实验室、仿生本体研究实验室。目前，在招聘网站上，荣耀发布的招聘计划包括机器人运动控制算法专家、机器人感知规划算法专家、机器人方向的测试工程师等多个岗位。

　　不过，荣耀瞄准的并非只是机器人一个细分赛道，而是要转型成为一家AI终端生态公司。“新产业孵化部是荣耀面向全新产业的一个探索，未来涉及领域不止于具身智能，具身AI、具身机器人，甚至不止于机器人一个形态。”荣耀CEO李健在一场媒体中说道。今年年初，他曾对外发布AI战略，并将其定位为阿尔法战略，目标是在未来五年内投入100亿美元构建全球AI终端生态体系，其中重点布局人工智能和机器人技术。

　　其他厂商方面，今年2月小米表示，公司旗下CyberOne已在自家制造产线分阶段落地，定位为家庭护理、陪伴等多场景仿生机器人；vivo已成立了机器人Lab，该部门隶属于vivo中央研究院，主要负责机器人产品的孵化与预研工作，并聚焦孵化机器人的“大脑”和“眼睛”；华为的路径比较特殊，主要是为企业提供华为云机器人平台，助力企业制造开发、集成以及使用机器人。例如乐聚人形机器人“夸父”就是搭载的华为盘古具身智能大模型。

　　机器人“大脑”待成熟 手机厂商凭何入局？

　　手机厂商大举进军机器人领域，看似跨界蹭风口，实则是技术积累的延展。

　　近年来，人们对人形机器人的关注度明显增加，但即便是当下炙手可热的机器人，也仅处于小脑刚发育、大脑不成熟的阶段。比如，机器人在自然语言理解上存在困难，难以准确捕捉复杂语义和上下文关系；同时，情感识别能力也相对欠缺，无法根据人的情感做出适宜的反应。此外，环境感知与决策能力同样有限，使得机器人在复杂多变的动态环境中难以做到灵活应对。虽然工业机器人领域的情况好些，因为工业机器人的位置普遍固定，物料也是按照规范摆放，但如果遇到物料散乱的场景，识别准确率也会大幅下降。

　　可以说，现在的机器人距离“好用”还有较大的距离。那么，对于技术难度高的机器人领域来说，手机厂商的优势又体现在哪里呢？

　　实际上，近年来诸多企业在大模型、AI智能体、AI OS等领域已经积累了大量的AI技术和经验。“在相同的硬件参数下，通过导入先进的大模型，可以让机器人突破原有局限，理解并执行更复杂的任务。”曾伯楷说道。他还以荣耀举例称：“荣耀在操作系统Magic OS、Al Agent等方面已经做了很多AI的工作和布局，积累了很多技术和能力。”

　　据悉，基于AI OS，荣耀的YOYO智能体已实现了AI除此之外，手机本身也是产业链高度分工的产物，作为头部厂商，都已经构建了完善且强大的供应链能力以及制造能力，这意味着它们能实现更精密的组装、更快速地落地以及更大规模的制造，从而推动机器人行业标准化进程。

　　尽管前景美好，但机器人赛道绝非一片坦途。对于这些厂商而言，也面临着一系列严峻挑战：技术难度高、盈利周期长、市场培育慢等。

　　曾伯楷表示，机器人目前在软硬件工程环节上面临的技术难度仍然比较大。“从商用形态上看，机器狗目前比较完善，但人形机器人从载体本身、应用和环境三方面来看，还有很大的问题。硬件上，一些机械手臂、减速机的发展还不到位，价格也比较高，并且移动机器人还需要解决平衡运动、高精度感知以及续航等一系列问题，每一项都是长期瓶颈；软件上，虽然大模型发展很快，但能不能让机器人更聪明地做事并符合成本考量，这也是个问题。此外，在人形机器人的推广上，还要面对伦理、隐私、法规等诸多问题。”

　　在机器人的业务布局上，全部自研并非手机厂商的目标。荣耀CEO李健认为，关键要看不同的场景和不同的用户需求。“如果在某些场景上需要和相关厂商一起合作，我们一定会开放合作。”

　　此外，继喊出去年是量产元年之后，一些国内具身智能企业将今年视作人形机器人的商用元年，但曾伯楷并不持乐观态度。“实际上今年机器人的量还没有爆发，至少到明年或者2028年才会进入一个高速发展的时期，这主要取决于头部厂商特斯拉的动作，如果它可以达到每周几百台的产量，机器人有望实现一呼百应的市场，当第1台产品出来，第100台、1000台、10000台很快就会到来。”