亮眼财报发布后，人们开始对京东的AI应用“刮目相看”了。

　　3月6日，京东集团发布了2024年第四季度及全年业绩。
 

　　对于这份财报，资本市场反馈热烈。京东在美股盘前直线%，收盘涨幅收窄但仍保持正面。

　　京东财报数据的强劲增长，得益于消费提振，也得益于AI大模型率先完成大规模产业实践，释放出产业价值。
 

　　从OpenAI到DeepSeek，技术进步不断向前。但谁能用好技术工具，产生实际价值，同样是一门学问。现代管理学之父彼得·德鲁克曾在中提出，“技术本身并不是目的，而是实现目的的手段。”AI的挑战不仅在于性能进步，还在于将技术应用于现实世界。

　　2025年开年，DeepSeek让全社会眼前一亮。基础技术不断进步，但是如何将技术应用于业务，产生实际价值，则是另一门功课。在AI基础设施的投入愈发庞大后，越来越多企业开始算“经济账”，要向AI要应用价值。

　　据公开资料，AI技术已经整合进京东零售的业务全流程，覆盖导购、营销、客服等。举例来说，京东商家孟华就经营着一家电脑配件店铺。过去制作商品详情图，他需要自己抠图拼接，做出来的也不够抓消费者眼球。用上京点点以后，他能够批量生产商品图，根据商品特点和营销方向调整布局，以及生成营销文案、和直播脚本等。“我的店铺现在能运营900多种商品，多亏这个经营的工具。”他说。

　　而孟华在经营环节的提效降本，也能够反映在商品售价上，最终惠及消费者。这些AI工具的使用，让他的店铺经营和商品销售都有了竞争力，成为京东众多优势商家的一部分。

　　在零售更上游的产业链上，AI技术同样有广阔的天地。

　　区别于部分电商只停留在末端环节，在物流仓配环节，搬箱次数、仓储成本等直接影响成本与价格。京东物流就在近期升级了“京东物流超脑”，在网络布局、预案规划、仓储运配、客服和营销等环节全面智能化。今年2月，京东物流还接入DeepSeek，在异常管控、智能交互、流程自动化三大板块落地使用。相比过去的大模型，DeepSeek能更好理解物流运营的流程环节、客服事件全貌等，对物流风控等依赖信息整合的决策，提供更准确的支持。

　　同时，京东物流也大规模运用自动化机器人，给了AI更广阔的优化空间。在更上游的制造环节，工业采购和采购管理领域内，京东工业也已经将大模型应用于商品寻源、合规管理等场景，来实现商品的智能寻源匹配。此前，京东工业打造的工业品商品标准库“墨卡托”，成为工业品编码标准化的“百科全书”。而接入DeepSeek后，能够更精准识别关键规格参数、抽取信息，辨别“一品多商”，大幅提升了供应链管理的效率。在政企的采购领域同样如此，接入DeepSeek R1后，政企升级了同品识别和价格监控系统，每日能处理超过150万个SKU数据，匹配准确度超过95%。

　　对此，京东此前描述过一个公式：大模型的价值=算法×算力×数据×产业厚度的平方。京东形容，“从产业端切入大模型，如同从北坡攀登技术珠峰，道路虽然更加艰难，却有更波澜壮阔的风景。”而这些美景，正在逐渐显现出来。

　　举例来说，京东言犀数字人在2024年华丽亮相。
 

　　时至京东云言犀数字人的商业表现“一骑绝尘”：直播成本仅有线%线个商家已经在使用言犀数字人直播，包括安踏、荣耀、格力等品牌，带动直播间闲时转化率提升30%，累计带货GMV超140亿元。

　　不仅如此，京东还将AI能力赋能给商家。今年年初，为了帮助企业客户快速用上DeepSeek，京东云开年就发布了五大部署模式、八大智算产品。其中，DeepSeek大模型一体机能提升50%的推理速度、开箱即用。目前，多个金融客户以及多地政府，都已经用这些服务部署了DeepSeek支持的应用。

　　在发布财报后，有人如是评论说：“成功其实源自耐得住寂寞。”京东把AI技术带进了工厂产线、产业园区、商家后台。财报数字的增长，其实源自对技术投入长期主义的胜利。