飞董事长刘庆峰在2025年年报及2026年一季报发布后的财报电话会上明确判断，随着中美科技博弈长期化，算力自主可控已从“可选项”变为“必选项”，具备国产算力平台完整训练能力的企业，在国家战略需求与政企市场中赢得的空间将越来越大。

　　飞则是另一条路径上的代表。6月9日，讯飞发布星火医疗大模型V3.5，实现了基于全国产算力的医疗多模态、长上下文能力突破。刘庆峰在司庆上表示，即便面临国产算力生态的客观限制，讯飞始终坚持“全国产大模型训练之路”。随着国产算力持续突破，模型迭代将提速，训练与推理成本也将进一步下降。

　　对此，天使投资人、资深人工智能专家郭涛向

　　不过，郭涛也表示，在此之前，国内大厂和大模型企业未能实现万亿参数模型全栈国产化训练的原因在于：一方面，技术路线差异，部分团队延续使用国外成熟算力及相关技术体系，在国产算力适配的底层研发上投入有限；另一方面，资源与难度制约，训练万亿参数模型需大规模国产算力集群支撑，且需攻克硬件故障、通信延迟等特有难题，部分团队受限于算力资源或技术储备难以推进；此外，对国产算力的实用性验证存在过程，早期对其性能稳定性的顾虑可能影响投入决心。

　　郭涛认为，LongCat-2.0的发布验证了国产算力支撑大规模模型的可行性，将激励其他团队加大国产算力研发投入，加速行业技术路径多元化。同时，推动国产算力与大模型产业深度融合，助力构建自主可控的技术体系，为行业长期发展提供更多可能性。

　　当“全国产”技术路线从被质疑到被验证，中国AI产业的算力叙事是否真的到了转折点？答案或许就在未来更多企业用国产算力跑出的模型成绩单中。