美国政府计划向数十个国家发送信函，要求其在中美AI竞争当中做出非此即彼的选择。报道还显示，美政府还向苹果公司施压，要求其放弃采购中国公司生产的存储芯片。美方试图在国际规则、产业合作等多个层面阻碍中国AI发展，其目的昭然若揭——通过筑起一道AI的高墙，以维持自身的绝对领先地位。

　　AI从来不只是“芯片+训练”这么简单，其背后是高度专业和复杂的产业链，作为未来的基础设施，要让AI变成现实中的生产力，必须解决可得、可用和可负担的问题。AI不只有大模型训练这一个环节，从硬件制造、能源供给、配套零部件，再到模型迭代、落地应用、运维服务、全球治理，环环相扣，任何环节出现短板，都会抬高AI落地成本，制约技术普及。正是由于AI的复杂性，决定了只有集中全球国家的比较优势进行分工、鼓励竞争创新，才能推动AI真正成为改变人类生产方式的重要工具，而中国在整条产业链上有着难以替代的关键作用。

　　在硬件环节，美国在GPU这一核心算力硬件上具备碾压性的优势，但GPU要变成服务器、数据中心，需要各种产品的配合，比如存储芯片、光模块、液冷、光纤等，中国企业在这些配套领域不可或缺。公开数据显示，全球光模块前10位供应商当中，中国企业占据7席，整体全球市场份额超过70%，其中AI算力核心的800G、1.6T高速光模块，中国厂商出货占比达到七成以上。当前存储芯片价格高昂，推高AI算力建设成本，也挤占了消费电子产品市场，以长鑫存储为代表的中国厂商是填补供给缺口的重要力量。强行在产业链上对中国产品作出限制，只会进一步加大AI建设成本，延缓其普及速度，得不偿失。

　　相比算力环节，AI在能源环节的瓶颈更为严重。AI算力集群属于高耗能基础设施，对电力供给的稳定性、绿色低碳水平都提出极高要求。能源供给是算力持续运转的底座，而中国拥有全球最完备的新能源制造产业链，光伏、风电装备产能位居世界前列，可以为全球算力中心提供低碳能源解决方案。在北美，天然气发电是主流，而燃气轮机作为数据中心自备应急发电的关键设备，能够保障算力集群不间断供电，适配AI数据中心的高负荷用电需求。在这一领域，中国同样有不可替代的优势。近年来，中国燃气轮机装备出口增长迅速，中小型燃气轮机发电机组实现批量出海，国内能源装备企业也频频斩获大单。

　　在大模型层面，同样需要更多企业参与竞争。如果缺少中国大模型参与，全球AI市场很容易陷入少数美国企业寡头垄断的局面，少数企业便可以设置高昂价格，攫取高额利润，还可以借助技术出口管制，限制部分国家获取AI技术服务，阻碍全球各国平等享受人工智能红利，这样的风险已经成了现实——今年Anthropic最先进模型就曾被短暂限制出口。中国多款大模型积极走开源路线，以更低廉的价格向全球开发者开放，给全球企业提供更多技术选择，能够打破单一技术路径垄断，让更多发展中国家的企业也能够用得上AI技术，维护全球AI市场的活力。

　　AI带来进步的同时，也带来诸多现实挑战，比如网络安全风险、危险品制造隐患，AI还可能对就业带来巨大影响。没有任何一个国家可以独立解决AI治理的全部难题，风险与挑战不分国界，依靠单边主义、阵营对抗无法化解矛盾。人为筑起的高墙实则是在撞“南墙”，“南墙”只会加剧问题，撞不得也撞不破。只有世界各国开展平等对话，鼓励竞争和创新，推动合作和共建，搭建多边协调机制，共同完善治理规则，才能趋利避害，让AI真正成为服务于人类的强大生产力。

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