三家竞相烧钱争夺C端用户，到如今齐刷刷把枪口对准办公桌面，三家在被业内称为“桌面Agent元年”的2026年夏天完成了一次集体转身。而这一市场也正在快速壮大，易观统计显示，6月国内17款桌面端AI办公智能体月总访问量突破6000万次，3月仅为2000万次，三个月增长两倍。

　　WorkBuddy访问量的快速增长则给市场传递了另一个信号：写代码之外，面向各行各业的工在AI办公赛道上的脚步越来越密，并且相继将投入规模从产品试水扩大到组织级变革。

　　率先起跑，在春节后开源项目OpenClaw掀起“养龙虾”热潮时，顺势推出无需部署、开箱即用的桌面智能体WorkBuddy，上线当天用户量远超预期，技术团队紧急扩容十倍算力。

　　创始人马化腾在一季度财报沟通会上称其为“中国使用最广的AI效率智能体服务”。

　　将QClaw产品中心整体并入WorkBuddy所在的云产品六部；7月30日，字节飞书产品团队与豆包产品团队合并，成立新的豆包产品团队。

　　发布的中期报告显示，第二季度集团录得负自由现金流138亿元，经营现金流中包括大额AI相关预付款，用于支持Hunyuan模型升级、WorkBuddy及CodeBuddy推理需求、AI举措等。若剔除算力采购预付款，自由现金流为376亿元。

　　阿里发布截至2026年6月30日的2027财年第一季度财报。财报显示，该季度阿里资本性支出为676.78亿元，较2025年同期的386.76亿元增长75%，源于其持续投入AI基础设施，以满足强劲且不断增长的客户需求。

　　阿里巴巴公布800亿港元新股配售定价，配售价为每股普通股112.70港元，共配售7.1亿股。此前一日，阿里宣布拟向美国境外非美国人士配售新发行普通股，配售所得款项净额将100%用于投资其全栈AI能力，加强AI基础设施建设。

　　“2026绿色算力大会”上，13个项目集中签约，总投资额达1361亿元。其中火山引擎落子两枚，在呼和浩特与乌兰察布分别部署GW级园区及GW级算力中心。

　　从C端到B端，大模型厂商一直在寻找能接住算力成本的商业化场景。当大厂均将枪口对准办公桌面，一个问题也随之而来：AI办公能成为算力投入的出口吗？当前的月付费形式能否支撑其算力账单？

　　在崔丽丽看来，办公AI仍在市场早期，月付费形式可能导致浪费冗余。“跟最初移动通信的月固定付费模式类似，还处于早期溢价阶段，比较好的是按使用量付费。”在她看来，办公产品要盈利，至少要像微软Office一样成为生产力基础设施，单品盈利需要更多时间。

　　此外，由于成本结构不同，AI办公烧的是每一次调用的推理算力，成本不会随用户规模扩大而显著摊薄，反而随任务复杂度提高而上升。田丰判断，单产品规模化盈利要等两个条件同时具备：推理成本进一步下降，以及企业客户愿意按Agent执行结果付费而非按账号席位付费。“乐观估计要到2027年之后才可能看到头部产品的盈利拐点。”

　　不仅如此，竞争的底层逻辑也随之改变，协同办公时代比的是谁能把人和信息更快连接起来，AI办公时代比的是谁能让一个不完全可控的智能体安全地替人做决策和执行。

　　田丰以DeepSeek V3的训练成本为例指出，模型能力本身正变得越来越容易被追平，算力堆砌不再是护城河。两家Agent产品即便存在5%到10%的能力差距，在实际业务中用户也很难察觉。

　　在他看来，模型趋同之后护城河落在三层非模型能力上：企业数据的不可迁移性、任务执行的可追溯性、组织知识资产的持续积累。

　　“真正能撑住长期护城河的是组织级知识资产的复利效应。一个Agent如果只是把通用大模型包一层界面，护城河很浅。但如果它能持续从会议记录、审批历史、项目复盘里学习，把员工头脑里的经验转化成组织可复用的知识资产，这个资产会随使用时长增值。”田丰说。