公告称，此次融资将用于下一代GLM基础模型、完全自训练体系及相关算力基础设施。在公告中，智谱将完全自训练描述为下一代GLM在上一代GLM构建的环境中训练，形成递归式自我改进循环。具体投入包括自动化生成和筛选训练数据、构建任务环境、提升长程推理能力，以及国产芯片适配、算子开发和推理优化。

　　智谱表示，这套研发安排同时瞄准模型能力与算力效率两个关键变量。完全自训练探索由模型参与构建训练资源，为后续迭代拓展数据和任务环境；芯片适配与推理优化则着眼于提高同等硬件条件下的有效产出。两条路径同步投入，使智谱能够在扩大训练规模的同时，探索更高效的模型改进方式。随着此次融资完成，这些方向获得了明确的资金安排，智谱推进下一代模型的能力也进一步延伸至训练体系和底层工程，为持续技术迭代建立更完整的研发基础。