依托混元模型，在等产品研发中搭建AI战术智能体，兼顾资产生产与对战AI；米哈游聚焦高自由度AI NPC，在旗下产品实现具备长期记忆、能与多玩家实时交互的虚拟角色；心动、恺英网络则偏向UGC生成、剧情AI工具，主打降低玩家创作门槛。

　　整体来看，绝大多数厂商的资源向美术、文案等内容生产提效倾斜，专门深耕游戏实时行为决策、博弈对抗智能体的项目仍属少数，多数方案仍需要持续调用云端大模型，延迟、算力成本制约大规模落地。

　　但值得注意的是，当前行业不少游戏产品，持续停留在皮肤、时装、支线剧情等表层内容迭代上，玩家获得的多是浅层短期爽感，游戏底层玩法创新进入瓶颈，大量新作本质是成熟玩法拼接缝合。

　　在纪敏看来，破局的关键在于认识到，AI带来的变革不只是美术、文案的提效，更是人机交互底层逻辑的重塑。长远看，AI正在降低创意落地门槛。天游软件正在吸纳非AI学科背景人才，这类人才不懂代码，但借助AI工具，创意可以直接转化为游戏内角色的自主行为。

　　而这一切的起点，也源于天游软件自身面临的现实压力。作为老牌游戏厂商，天游软件旗下有多款长线运营产品，存量游戏增长放缓，单纯依靠新增皮肤、活动拉动收入的空间有限，寻找新增量的压力显著。

　　不同于互联网大厂动辄数十亿元资金规模的AI投入，天游软件采用低成本、快速迭代模式推进AI项目。纪敏坦言，项目起步阶段算力资源紧张，团队规模也是逐步扩充的。项目启动时由业务端与外部科研团队共同参与，历时1年，整体团队扩充至20余人。业务团队和算法团队深度绑定，2~3天就能产出新版Demo，快速验证、快速淘汰无效思路，和传统游戏项目漫长的立项、评审流程形成明显对比。

　　纪敏同时强调，AI不是营销概念，项目所有投入都要锚定DAU、LTV、对局时长等真实业务指标。“哪怕AI只带来1%的DAU提升，长线产品生命周期拉长带来的收益，就足以覆盖研发投入。一旦这套决策模型跑通，能够复用到多款海内外游戏，放大技术收益，未来也存在向行业输出技术方案的商业化可能。”纪敏说。

　　纪敏提到，首先，不同品类游戏对延迟的容忍度差异巨大，棋牌类对延迟容忍度较高，放到FPS游戏，同样的延迟就会严重破坏玩家操作体验，延迟优化是第一难题；其次是轻量化模型能力上限和效果之间的平衡；还有就是输入式

　　面对赛道热度，纪敏保持清醒：游戏AI智能体赛道长期空间可观，但需要理性看待资本市场热度，不能单纯炒概念。海外同类游戏智能体项目已经获得资本青睐，国内厂商更需要扎实落地，用真实玩家数据验证商业价值。

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