“十五五”期间，武汉将奋力实现软件产业规模8000亿元目标。

　　“十五五”规划明确提出，全面实施“人工智能+”行动，全方位赋能千行百业，促进生产方式深层次变革和生产力革命性跃迁。

　　在这一战略导向下，AI与制造业的融合已从技术设想走向行业共识。6月11日会议现场，工业和信息化部副部长熊继军表示，当前，人工智能技术蓬勃发展，正在引发软件产业全方位、深层次的变革，软件开发范式、产品形态、商业模式正发生深刻变化。面对新形势，要认真研判，加快探索步伐，推动人工智能与软件互促共进发展。

　　政策定调之下，产业界的态度更为迫切。“AI赋能工业软件不是想不想做的问题，而是一道必答题。”大连理工大学教授郭旭强调。

　　那么，这道“必答题”的突破口在哪里？郭旭分析了AI赋能工业软件的两大机遇：一是在智能仿真与优化方面，AI与物理模型融合，实现快速仿真、生成式设计和数智孪生，加速产品迭代；二是在人机协同共智决策方面，从人类主导向人机共融转变，AI在感知、自主决策、自动执行、自动生成和自我学习等方面赋能工业软件全生命周期。

　　理论上的机遇明确之后，实践层面的探索尤为关键。6月11日第四届软件创新发展大会分论坛即工业软件喻家山论坛上，武汉开目信息技术股份有限公司AI产品总经理兰永嘉分析，AI易落地的场景主要有三类：技术成熟类：自然语言查询和知识问答对客户来说较易落地；边界清晰类：遵循明确标准或规范，规则清晰，容易落地；痛点强烈类：虽难度大，但客户因痛点多愿投入。突破口包括选择规律性强的工艺、利用企业高质量数据，以及培养复合型人才。

　　6月11日工业软件喻家山论坛上，刘桂镗表示，自主国产软件在部分场景表现不及预期，核心原因在于研发与应用之间的脱节。

　　这一脱节，正是当前AI赋能制造业从“概念”走向“产线”的核心障碍。华中科技大学副教授许光达认为，AI的不确定性以及对数据样本完备性的高要求，这两个短板直接导致AI在不同工业场景中的落地效果存在显著差异。

　　6月11日会议间隙，海光信息企业业务部总经理李程在接受包括

　　生产制造环节为何成了短板？原因在于生产侧直接关系到企业的实际产能与产品质量，对AI的可靠性、实时性和容错能力要求极高，任何偏差都可能导致生产中断或质量事故。

　　面对这些困境，大连理工大学教授郭旭总结了四大挑战：一是构建智能底座，需要一个系统工程级的智能基础设施；二是解决数据困境，面临数据多元异构、一致性差、高质量工业数据稀缺且获取成本高、数据孤岛及隐私合规等问题，数据问题已成为关键卡点；三是突破底层根技术，需要发展高泛化性的智能赋能技术；四是实现可解释性与机理融合，要摆脱“黑箱”桎梏，让AI结果能与传统工业软件的工程规范、流程合理共融。

　　大会当天，湖北省工业软件制造业创新中心正式成立，现场还发布了区域协同工业软件中试验证场景。而就在6天前，6月5日举办的2026卓越工厂数智创新峰会暨益模20周年用户大会上，湖北省工业物理AI实验室也正式成立。一周之内多个平台和场景的相继发布和落地，显示湖北在AI赋能制造业的布局正在提速。

　　武汉是这场竞速的核心支点。武汉市方面表示，作为中部唯一的中国软件名城，武汉软件产业近年来发展成效显著。2025年全市软件产业规模突破4000亿元，跻身全国城市前十。面向“十五五”，武汉将奋力实现产业规模8000亿元目标。

　　在武汉高调冲刺的同时，国内其他制造业重镇也在加速布局。2026年初，苏州市召开新型工业化推进会议暨“AI+制造”创新发展大会，发布及“AI+制造”八大行动。重庆则依托其完整的汽车产业链，重点突破AI在智能座舱、生产调度等环节的落地，试图以场景换技术、以应用促迭代。一场围绕“人工智能+制造”的城市竞赛已然拉开。

　　竞速之下，政策工具箱正在打开。湖北省经信厅方面表示，下一步，将出台“人工智能+软件”行动方案，推动AI赋能软件业；做强自主安全计算与工业软件两大集群；深化“首版次”软件政策，探索“工业软件券”，建设省级软件创新中心，突破关键核心技术；健全“政产学研金服用”创新体系，打造一流营商环境，奋力建设全国软件产业创新发展高地。

　　熊继军表示，下一步，工信部将深入实施国家软件发展战略，着力提升关键软件产品和服务供给能力，持续扩大软件应用范围和规模，加强开源体系建设，营造良好发展氛围，抢抓人工智能发展的历史性机遇，深入推动软件产业持续迭代升级。

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